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Parcourez les sujets et nouveautés abordés à IREX.
MLflow en pratique : de l’expérimentation au déploiement des modèles
Découvrez comment mettre en œuvre MLflow pour suivre vos expérimentations, enregistrer vos modèles, gérer leurs différentes versions et préparer leur déploiement.
MLflow : comprendre la gestion du cycle de vie des modèles de Machine Learning
Découvrez dans cet article comment MLflow facilite le suivi des expérimentations, le versionnement des modèles et leur gouvernance tout au long du cycle de vie d'un projet de Machine Learning.
MLflow : gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning
Cet article présente MLflow, un outil MLOps open source permettant de suivre les expériences, versionner les modèles et faciliter leur déploiement.
UML au service de la cybersécurité : illustrer l’IAM d’ACRA grâce aux diagrammes de séquence
Cet article explique comment les diagrammes de séquence UML illustrent l’authentification locale et la fédération d’identité dans ACRA.
UML pour communiquer l’architecture de déploiement : illustration avec ACRA
Cet article montre comment le diagramme de déploiement UML permet de représenter l’infrastructure d’ACRA, ses composants et leurs relations.
UML pour la décomposition en sous-systèmes : illustration avec ACRA
Cet article montre comment le diagramme de composants UML permet de représenter les sous-systèmes d’ACRA, leurs rôles et leurs dépendances.
UML : un outil de communication technique et fonctionnelle
Cet article montre comment UML aide à représenter les besoins, les interactions et l’architecture d’une plateforme comme ACRA.